Direct naar inhoud
Blog

Wij maken websites voor mensen

Ik weet het, dat klinkt tegenwoordig bijna controversieel. Tussen alle (LinkedIn-)posts over AI-agents, LLM’s en geautomatiseerde workflows lijkt het misschien zelfs achterhaald.

Maar ik ben niet perse anti-AI. Focus op mensen blijft wat mij betreft de beste strategie.

Een uiteenzetting van toekomstvisies voor AI ten de doelgroep van het platform. In elke situatie is gebruikersonderzoek de meest waardevolle stap.
Doelgroep: B2B Doelgroep: B2C
AI wordt veel beter en betrouwbaarder Focus op een goede gebruikerservaring (bijv. ‘Task success rate‘) waar agents ook van profiteren in plaats van op tijdelijke oplossingen voor AI-problemen. Als de huidige tekortkomingen worden opgelost, zijn die pleisters toch overbodig. Soms is het internet gewoon leuk. Ik haal zelf veel pret uit het boeken van een vakantie of het kopen van concertkaartjes. Dat hoeft niet geautomatiseerd. Tijd om te investeren in een toffe ervaring dus.
AI stagneert AI-hallucinaties en onbetrouwbaarheid blijven een risico. Zakelijke klanten kunnen niet blind vertrouwen op agents. Menselijke controle blijft cruciaal. Wij maken websites die deze controle faciliteren. Consumenten verliezen interesse en vertrouwen en haken af. Adoptie van AI agents wordt beperkt tot een kleine groep enthousiastelingen. Je budget kan beter besteed worden aan gebruikersonderzoek.

Elke maand een nieuwe AI hype

Kijk naar de huidige staat van het web en je ziet een patroon. Om de haverklap is er wel weer een nieuwe techniek, een protocol of een workaround om AI te ‘accommoderen’.

Dingen als WebMCP en markdown-alternatieven schieten als paddenstoelen uit de grond en obscure SEO technieken als Chunking, Entity First content, ‘Information gain theory’ winnen terrein. Maar… we zijn hier eigenlijk gewoon de tekortkomingen van de huidige AI aan het oplossen. In plaats van dat de AI zelf slimmer wordt, passen wij ons aan voor AI.

Daarmee verschuiven de kosten dus van de AI-maker naar onszelf. We subsidiëren de kinderziektes van techreuzen en durfkapitaal met onze eigen, dure development-uren. Je investeert budget, dat eigenlijk naar innovatie of een betere klantervaring had moeten gaan, puur om een blinde vlek van een externe tool te maskeren. En daarmee creëer je al snel een onhoudbaar monster.

AI-foefjes zijn stiekem heel duur

In elk project moet je keuzes maken; budget en tijd zijn nu eenmaal beperkt. In de praktijk is er vaak al chronisch te weinig geld voor écht gebruikersonderzoek of digitale toegankelijkheid. Waarom schuiven we die bewezen methodes dan wel aan de kant voor een experimenteel AI-foefje?

Als je continu mee rent met de nieuwste technieken op het internet, stapelt experimentele feature op experimentele feature. Je bouwt een berg ‘technical debt’ op waar de organisatie uiteindelijk op vastloopt. Dat is misschien leuk voor een startup die morgen verkocht moet worden, maar onhoudbaar voor e-commerce platforms, uitgevers en grote organisaties die verder vooruit kijken.

Gokken op nieuwe standaarden

Om een concreet voorbeeld te geven: kijk naar agentic e-commerce. Er vechten momenteel twee nieuwe standaarden om voorrang: het ‘Agentic Commerce protocol‘ (van Stripe en OpenAI) en het ‘Universal Commerce protocol’ (gesteund door o.a. Google en Shopify).

Wat doe je dan met je platform? Implementeer je geen van de twee, dan mis je in de toekomst misschien een belangrijk verkoopkanaal. Bouw je ze allebei in, dan verdubbel je de onderhoudskosten voor code waarvan de helft gegarandeerd weer verdwijnt. Kies je er één? Dan ben je simpelweg aan het gokken met het budget van je organisatie. Gok je mis, dan kan de boel rechtstreeks de prullenbak in. Of misschien komt er wel een derde standaard als winnaar uit.

Waarom investeren bedrijven dan toch liever in dit soort experimenten in plaats van bekende technieken? FOMO. Onder druk van de hype trekken we makkelijker de portemonnee voor een waanzinnige kans op groei in Agentic Commerce dan voor ‘saaie’ oplossingen.

De waarde van MCP

Daarmee is het natuurlijk niet helemaal weggegooide moeite om te investeren in AI-enablement. MCP ontpopt zich tot de standaard voor AI automatisering. En dat is zeker waardevol, wanneer goed toegepast. Mijn persoonlijke checklist of AI accommodatie de moeite waard is luidt als volgt:

Bij Level Level zetten we bijvoorbeeld MCP servers in om medewerkers te ondersteunen met proprietary data, waarmee ze beslissingen en adviezen beter kunnen onderbouwen en zoektijd verminderen. Onder de juiste omstandigheden is MCP veel efficiënter en betrouwbaarder dan alternatieven.

Optimaliseren voor mensen is optimaliseren voor AI

De AI van nu kan prima overweg met en getraind worden op data die van het web ‘geplukt’ is.

Webpagina’s zoals we die al sinds de jaren 90 (en soms al veel langer) met plezier voor mensen schrijven en op het internet delen.

Een logische, robuuste interface is automatisch goed voor je bezoekers, SEO én AI. Houd het gewoon simpel. Bouw je een zware JavaScript-applicatie vol ondoorgrondelijke technische trucjes, dan sluit je niet alleen menselijke gebruikers uit, maar maak je de site ook onleesbaar voor AI-agents.

De basis van het web ligt er al lang. De WCAG-standaarden (Web Content Accessibility Guidelines) zorgen voor algemene toegankelijkheid. Denk aan toetsenbordnavigatie, semantische HTML, ondersteuning voor screenreaders, en misschien een toefje Structured Data. Dit is techniek waar we al jaren mee werken en die breed wordt ondersteund door álle betrokken partijen.

De grap is: wat een screenreader gebruikt om een blinde bezoeker te vertellen dat een knop ‘Koop nu’ is, is exact dezelfde techniek die een AI-agent gebruikt om autonoom een aankoop te doen. Agentic browsers zoals Perplexity’s Comet en OpenAI’s Atlas kunnen dit vandaag al.  Mits je website goed gebouwd is natuurlijk.

Kies voor ‘en/en’ in plaats van ‘of’

Het grote verschil zit hem in de ROI. Kies je voor specifieke AI-tooling of een experimenteel protocol, dan is dat een ‘of’-investering. Je helpt er misschien een AI-agent mee, maar het overgrote deel van je bezoekers kan helemaal niks met zo’n MCP-json-bestand.

Kies je voor digitale toegankelijkheid en een robuuste menselijke interface, dan snijdt het mes aan twee kanten. Je vergroot direct je bereik en conversie onder een enorme groep mensen (met én zonder beperking), en je legt de rode loper uit voor de AI-agents van nu én de toekomst.

Wie op een nieuw protocol gokt, mist juist sneller de boot dan wie bouwt op de universele standaarden van het web.

Bouwen voor de lange termijn

We hoeven niet altijd met de nieuwste hypes mee te doen. AI gaat het internet absoluut veranderen (dat heeft het al gedaan), maar de manier waarop machines het web lezen, blijft geworteld in de standaarden die we al jarenlang kennen.

Wat zou je dan wel moeten doen?

Wij maken websites voor mensen. Want uiteindelijk is dat de enige manier waarop machines ze ooit echt gaan begrijpen.

Ook interessant

Geschreven door

Profielfoto van Niels de Blaauw van Level Level
Niels de Blaauw CTO

Onze George Clooney

Gepubliceerd op: