Developer Marc is voor de opleiding Mediatechnologie aan de Hogeschool Rotterdam in opdracht van Level Level afgestudeerd en geslaagd. Hij studeerde af op een opdracht vanuit Level Level. In deze opdracht onderzocht hij hoe ‘big data’ op een duurzame manier ingezet kan worden om zo de performance van websites te analyseren en daarmee onze werkwijze verder te optimaliseren.

Zijn onderzoek heeft Marc vertaald naar een prototype waarin hij alle beschikbare data verzamelt en verwerkt. De beschikbare data heeft hij vertaald naar een dashboard waarmee medewerkers de ontwikkeling van websites vanaf de oplevering kunnen monitoren en analyseren.

Big data ten behoeve van effectiever werken

Het is voor onze Service & Support afdeling erg belangrijk dat mogelijke problemen efficiënt en het liefst proactief worden opgelost. Om juist dit proces te optimaliseren is er gekeken welke databronnen hiervoor van belang zijn.

In het prototype heeft Marc duidelijk overzicht gecreëerd van de verschillende projecten binnen Level Level. De tool zal medewerkers helpen om eerder problemen te signaleren en deze op te lossen. Dit kan doordat verschillende bronnen met elkaar vergeleken kunnen worden zonder dat elke bron los bezocht hoeft te worden.

Data Insights

Voor elk project creëren we een overzicht met daarin een selectie uit de data die we verzamelen. Zo monitoren we nu analytics, laadtijden, server up & down time, accessibility score en maken we inzichtelijk wanneer er een release is uitgevoerd. Dit zorgt ervoor dat we sneller de effecten zien van een een wijziging in het project.

Marc blijft bij ons werken en zal dit prototype verder uitbreiden, zodat we het steeds beter in de praktijk kunnen gaan gebruiken. Het zou natuurlijk super zijn als we onze Machine Learning kunnen integreren binnen deze tool. Op die manier kunnen we ook echt voorspellen wanneer er iets mis gaat, zodat we dit pro-actief kunnen verhelpen.